La inteligencia artificial y el machine learning están de moda.
Sin embargo, aunque todos usamos, sabiéndolo o sin saberlo, estas dos herramientas, pocas personas entienden los conceptos.
La inteligencia artificial y el machine learning no surgieron a la vez.
Mientras que la primera apareció allá por la década de los 50 del siglo anterior, el machine learning necesitó unos cuantos años más hasta que la capacidad de computación de las máquinas permitió el uso de algoritmos que aprendieran por su cuenta.
Qué es el machine learning
El machine learning es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender sin necesidad de estar programadas.
En el machine learning se utilizan algoritmos que procesan grandes cantidades de datos para identificar patrones y relaciones.
A medida que la máquina procesa más datos, aprende de forma automática y mejora su capacidad para hacer predicciones o tomar decisiones.
Un ejemplo claro de uso de machine learning es el de los coches autónomos.
Hay una inteligencia artificial que interpreta todos los datos de las cámaras y sensores que portan estos coches.
Gracias al machine learning, los coches van aprendiendo sin necesidad de que un programador prepare al coche para reaccionar en cada situación.
Tu coche no solo aprende de las situaciones que vive contigo, sino que el algoritmo se traslada a todos los vehículos.
Por eso se dice que cuando todos los coches sean autónomos estaremos ante el fin de los accidentes de tráfico.
Si eliminamos el error humano de la ecuación, problema resuelto.
Aplicaciones de la inteligencia artificial y el machine learning en la vida cotidiana
La inteligencia artificial y el machine learning están presentes en acciones que llevas a cabo a diario:
- Cuando escribes en Word o en cualquier app, ya hay tecnologías que te corrigen de forma automática. Hablamos de inteligencia artificial y machine learning que aprende a procesar el lenguaje de forma natural para corregir y proponer mejoras en la redacción.
- En las tiendas online ya son muy comunes los chatbots. Antes eran simples respuestas predeterminadas para mensajes ya definidos, pero ahora aprenden de las consultas de cada usuario para dar la mejor respuesta. Otro ejemplo de inteligencia artificial y machine learning.
- La medicina es uno de los campos en los que la inteligencia artificial y el machine learning tienen más futuro. Imagina poder acceder a los datos de millones de pacientes para poder analizar patrones y dar con los tratamientos más adecuados. Sería como contar con miles de médicos para tratar el mismo caso.
Inteligencia artificial y machine learning: ¿acabarán con el trabajo?
Llevamos años viendo cómo la inteligencia artificial y el machine learning quitan puestos de trabajo especializados.
Se acabaron los tiempos en los que las máquinas sustituían trabajos mecánicos.
Con la llegada de Google Translator y otros traductores online, por ejemplo, la figura del traductor fue más prescindible en empresas que no requieren trabajos de traducción sofisticados.
Y la misma situación empezó a producirse en otros campos.
Como el machine learning automatiza tareas y procesos, contar con estas herramientas aumenta la productividad y reduce los costes para las empresas.
Sin embargo, la capacidad crítica y creativa del ser humano es insustituible, por eso la formación humana debe centrarse en aspectos más estratégicos que operativos.
Typepad, nuestra inteligencia artificial especializada en marketing, está diseñada para ayudar a los equipos a optimizar el tiempo y a crear mejores contenidos más rápido.
Sin personal formado en marketing, Typepad por sí sola es incapaz de mejorar las ventas y el nivel del contenido.
El ser humano, como ves, sigue siendo necesario en todos los ámbitos.
Al menos por ahora 😉